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AI Agent課時:3 小時 • 企業包班 / 團隊內訓 / 預約開班 • 對象:成人 / 企業團隊 (18+ 歲)

模型上下文協議(MCP) AI課程

aieduhk-47

理解並實作模型上下文協議(MCP)的工作原理

Model Context Protocol (MCP)Claude Desktop / CursorMCP Server & Client SDKJSON-RPC 2.0

【企業實戰包班】模型上下文協議(MCP) AI課程

本課程由 Roll Road Cake 實戰工程團隊親自交付,將【模型上下文協議(MCP) AI課程】核心技術轉化為貼合香港企業與團隊營運的落地方案。無需深奧代碼基礎,即學即用。

你是否也面臨以下創業與營運痛點?

  • 想為團隊導入 AI 自動化與 Agent 流程,但缺乏系統化實戰培訓?
  • 坊間課程理論過多,無法直接結合公司現有工具與資料?
  • 需要專業工程師手把手指導,確保培訓後能產出實際可用工作流?

💡 為什麼這門課程最適合你?

客製化企業包班:可依據貴公司業務場景與數據流程剪裁課綱
資深工程師親授:杜絕無人維護的 AI 幻覺,確保系統穩定落地
提供代碼與範本:結訓提供可直接部署的 Workflow Template

⭐ 核心學習亮點

  • 理解並實作模型上下文協議(MCP)的工作原理
  • 設計能跨模型與外部資源連動的AI應用
  • 掌握語境連續、記憶強化與工具調用開發技巧
  • 將MCP理念應用於智能系統與企業級架構中

🎓 預期學習成效

  • 理解並實作模型上下文協議(MCP)的工作原理
  • 設計能跨模型與外部資源連動的AI應用
  • 掌握語境連續、記憶強化與工具調用開發技巧
  • 將MCP理念應用於智能系統與企業級架構中

📚 模組化實戰課綱

核心課題:

  • MCP標準誕生背景與多模型時代的上下文共享難題
  • MCP架構組成:Client、Host、Server角色權責
  • 協議規格解析:JSON-RPC 2.0、資源讀取、工具暴露與Prompt範本
🎯 學員實戰產出 (Deliverable):掌握 MCP架構與通訊協議基礎 核心架構與實操技能

適合對象

AI工程師與全端開發人員、系統架構師與技術主管、AI產品經理與創新應用設計師、研究AI生態整合與上下文共享的技術愛好者

報讀先決條件

零 IT 背景、無需任何編程基礎。會使用一般瀏覽器與基本打字即可。

Roll Road Cake 工匠承諾 (Artisan Guarantee)

本課程由具備實戰交付經驗的資深人類工程師親自帶領,課後提供專屬 Workflow Template 與代碼庫,杜絕無人管轄的 AI 幻覺與模板堆砌,保證系統落地並穩定運行。